【讲座预告】Investigation on Enhancement of the Heat Transfer via Interfacial Phenomena at Microscale

发布时间:2025-08-21浏览次数:13

应我校澳门永利唯一官网304赵军明教授邀请,英国赫特福德大学吴宏伟教授将于2025825日前来交流并作学术报告,届时将进行Investigation on Enhancement of the Heat Transfer via Interfacial Phenomena at Microscale”主题讲座,欢迎感兴趣的师生参加。

 

主讲人:吴宏伟教授

会议地点:节能楼312会议室

会议时间:202582510:0012:00

专家简介:

吴宏伟,英国赫特福德大学物理、工程与计算机学院教授及能源与可持续制造研究组负责人,英国机械工程学会会士、皇家航空学会会士、能源学会会士,东哈萨克斯坦技术大学访问教授。主要研究领域为:新能源技术及能源的有效利用、环路热管、换热器及微通道的流动与换热、工业过程建模,仿真及控制、计算流体力学(CFD)等。先后主持英国国家自然基金、皇家工程学院、皇家学会、欧洲地平线、及工业界等项目。目前担任多个国际会议主席及组委会成员并受邀在多个国际会议上做主旨报告。担任多个国际期刊编委,目前已在国际刊物及国际会议上发表学术论文240余篇, 其中SCI论文180余篇。

   

报告题目Investigation on Enhancement of the Heat Transfer via Interfacial Phenomena at Microscale

报告简介:随着现代电子设备功率密度的持续提升及体积的快速微型化,传统散热器在性能效率和结构适应性方面日益显现出局限性,亟需更为先进的热管理解决方案。本研究提出了一种仿生混合型针肋结构设计,如蘑菇、盾柱体、十字花及飞鱼等形态,突破了传统矩形结构的设计框架。这些独特的几何结构在热传导性能方面实现了最高可达70%的提升,并通过精确的表面改性显著降低了热阻,有效增强了流体流动的可控性。此外,机器学习技术的引入显著推动了热管理设计流程的智能化发展,使热特性与流动行为的预测更加高效且精确。通过集成学习与多种算法的协同应用,所构建的预测模型在换热系数和复杂流动状态分类方面准确率超过90%。本研究成果可广泛应用于高性能电子设备、汽车热管理系统以及可再生能源技术等多个领域,为开发具有高度适应性、高效率与可持续性的下一代冷却解决方案奠定了全新标准。